مدل نوین معماری سازمانی به‌عنوان سرویس (EAaaS) به معنای دسترسی همیشگی و به میزان کافی نهادها، کسب‌وکارها و سازمان‌ها به خدمات معماری سازمانی (از مشاوران حقیقی و حقوقی) بدون نیاز به هزینه‌کرد بالا برای راه‌اندازی و نگهداشت تیم مستقر (مقیم) معماری سازمانی است.

معماری سازمانی دیجیتال، یک نظام استراتژیک است که فناوری‌های دیجیتال را در تمامی حوزه‌های سازمان با نگاهی جامع و چندبعدی عملیاتی می‌نماید. این رویکرد با ارزیابی و مدرن‌سازی مدل کسب‌وکار، فرایندها، عملیات، نرم‌افزارها، سرویس‌های دیجیتال و سبد فناوری در سازمان، توانمندساز نواوری پیوسته، چابک و سرویس-محور خواهد بود.

منظور از کارخانه معماری، نوعی نیمه‌صنعتی‌سازی فرایند معماری با استفاده از الگوها، مدل‌های مرجع و گام‌های استاندارد است که با استفاده از قطعات‌ ازپیش‌آماده و فرایند استاندارد در کمترین زمان ممکن، خروجی کارآمد را تولید می‌کند.

مدل پورتفولیو وارد و پپرد، جانمایی نرم‌افزارهای کاربردی در سازمان را بر اساس ماتریس حاصل از دو متغیر سهم راهبرد و سهم ارزش مشخص می‌کند.کاربرد این مدل برای جانمایی نرم‌افزارهای کاربردی (موجود، در دست راه‌اندازی، مطلوب) در چهار ناحیه و تحلیل آن‌ها بر اساس ویژگی این چهار ناحیه است.

هدف معماری استراتژیک فراتر از همراستایی فناوری اطلاعات با کسب‌وکار یا مدرن سازی فناوری اطلاعات است و جریان معماری از استراتژی تا اجرا (تحقق) مد نظر است، همچنین تغییر در سطوح استراتژی و تحول کسب و کار (دیجیتال) مورد تاکید است و نه فقط معماری فنی سیستمهای اطلاعاتی.

از جهت پتانسیلی که معماری راهبردی میتواند در ادغام با نظام “برنامه ریزی راهبردی”، “مدیریت پورتفولیو” و “مدیریت توسعه محصول/خدمت” برای هدایت سازمان در تحول (کسب و کار، دیجیتال) با محوریت پارادایم سرویس گرایی به همراه داشته باشد این رویکرد را میتوان پارادایم جدید معماری نامید.

طرز فکر چابکی بر چهار ارزش کلیدی و تعدادی اصول استوار است که تحقق و تجسم آن‌ها در قالب روش‌شناسی‌های توسعه نرم‌افزار منجر به خلق روش Scrum، XP و موارد مشابه شده است. به همین روال، متد معماری سازمانی چابک نیز در قالب تعدادی رکن کلیدی تبیین می‌شود که تحقق این اصول به خلق چارچوب‌ها و روش‌شناسی‌های چابک یا تطبیق روش‌شناسی‌های موجود خواهد انجامید.

فناوری و راهکارهایی مانند انباره داده (Data Warehouse)، دریاچه داده (Data Lake)، کلان داده(Big Data) ، داده باز (Open Data)، مدیریت داده‌­های کلیدی (MDM)، سرویس‌­های داده (Data Services)، هوش تجاری (Business Intelligence)، جریان داده (Data Streaming) و نظایر این‌ها، تنها نمونه­‌هایی از مصادیق رشد کاربردهای معماری داده است.